{"id":24453,"date":"2019-03-04T17:10:30","date_gmt":"2019-03-04T16:10:30","guid":{"rendered":"https:\/\/arquiconsult.com\/?p=24453"},"modified":"2026-01-12T12:23:00","modified_gmt":"2026-01-12T12:23:00","slug":"preciso-de-inteligencia-artificial-no-meu-negocio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/arquiconsult.com\/es\/preciso-de-inteligencia-artificial-no-meu-negocio\/","title":{"rendered":"Preciso de intelig\u00eancia artificial no meu neg\u00f3cio?"},"content":{"rendered":"

Ricardo Silva, Diretor da Unidade de BI<\/a> da Arquiconsult<\/a><\/p>\n

Sem d\u00favida. \u00c9 um processo de evolu\u00e7\u00e3o que est\u00e1 em marcha, e que ser\u00e1 cada vez mais decisivo na adapta\u00e7\u00e3o das empresas ao dinamismo do mercado e dos seus intervenientes.<\/b><\/p>\n

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Nos dias que correm, mesmo com toda a investiga\u00e7\u00e3o e estudo sobre o tema, ao falarmos em Intelig\u00eancia Artificial (IA), somos automaticamente transportados para o imagin\u00e1rio dos filmes com cyborgs e computadores sentimental\u00f5es carregados de vontade pr\u00f3pria.
\nA verdade \u00e9 que a IA atual, \u00e9 ainda a ponta do icebergue do que se pensa poder vir a ser a sua evolu\u00e7\u00e3o, estando ainda a v\u00e1rias d\u00e9cadas, se n\u00e3o s\u00e9culos, dos computadores capazes de interpretar sentimentos e emo\u00e7\u00f5es em cen\u00e1rio real, ou serem auto-conscientes. Contudo, do famoso computador Deep Blue, que venceu o mestre Kasparov, \u00e0s atuais m\u00e1quinas de mem\u00f3ria limitada cuja capacidade de interpretar dados as torna num poderoso aliado, aos sistemas de apoio \u00e0 decis\u00e3o, um longo caminho j\u00e1 foi percorrido.<\/p>\n<\/div>\n

Uma das \u00e1reas onde podemos aplicar a IA \u00e9, sem sombra de d\u00favida, no tratamento da informa\u00e7\u00e3o gerada pelos in\u00fameros sistemas internos e externos \u00e0s empresas, onde se incluem o cada vez maior n\u00famero de dispositivos eletr\u00f3nicos geradores de dados (RFID, sensores, servi\u00e7os online, redes sociais, entre muitos outros), que nos podem fornecer argumentos decisivos para a evolu\u00e7\u00e3o do neg\u00f3cio. <\/b> Seja detetando e reduzindo inefici\u00eancias, automatizando processos e\/ou a intera\u00e7\u00e3o com utilizadores, encontrando novas linhas de neg\u00f3cio ou padr\u00f5es de comportamento, prevendo evolu\u00e7\u00f5es, entre muitos outros.<\/p>\n

O Business Intelligence (BI), sendo o conjunto de metodologias, ferramentas e processos dedicados \u00e0 recolha, tratamento e disponibiliza\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o de apoio \u00e0 decis\u00e3o, tem na IA o aliado perfeito para estender as suas capacidades e potenciar o seu efeito. Prova disso \u00e9 a cada vez mais frequente presen\u00e7a de jarg\u00f5es como Process Automation, Cognitiv Insights ou Cognitiv Engagement nas caracter\u00edsticas de solu\u00e7\u00f5es ou ferramentas de BI.<\/p>\n

Empresas que t\u00eam a sua gest\u00e3o suportada em dados deixaram de ser fic\u00e7\u00e3o cient\u00edfica e s\u00e3o cada vez mais uma realidade, tamb\u00e9m em Portugal. Algoritmos de Machine Learning, que a partir de conjuntos de dados cada vez maiores e mais diversos, nos ajudam a identificar tend\u00eancias e novas vis\u00f5es sobre o neg\u00f3cio, permitem-nos tomar decis\u00f5es e tornar-nos mais competitivos \u2013 em tempo real.<\/p>\n

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Como exemplo, podemos pensar num gestor de f\u00e1brica que, atrav\u00e9s da sua aplica\u00e7\u00e3o de BI, recebe um alerta no telem\u00f3vel indicando que a produ\u00e7\u00e3o de uma linha de montagem abrandou face ao ritmo hist\u00f3rico habitual. O mesmo gestor cruzando essa informa\u00e7\u00e3o com outros dados recolhidos e processados na mesma solu\u00e7\u00e3o, pode verificar se uma inspe\u00e7\u00e3o ao equipamento \u00e9 necess\u00e1ria, antecipando a\u00e7\u00f5es, diminuindo o per\u00edodo de menor produ\u00e7\u00e3o, evitando assim custos maiores.<\/p>\n

Outro exemplo de utiliza\u00e7\u00e3o de IA, com comprovado aumento no volume de vendas, \u00e9 a utiliza\u00e7\u00e3o de sugest\u00e3o inteligente quando um cliente inicia a digita\u00e7\u00e3o de um produto num qualquer canal de vendas online. O facto de o algoritmo sugerir, em tempo real, produtos com base nos gostos pessoais do utilizador, recolhidos de anteriores vendas, mas tamb\u00e9m das redes sociais, ou outras fontes, aumenta n\u00e3o s\u00f3 a probabilidade de venda, como tamb\u00e9m a taxa de retorno ao site.<\/p>\n<\/div>\n

Por\u00e9m, num pa\u00eds onde 95% das empresas t\u00eam menos de dez trabalhadores, <\/b> n\u00e3o ser\u00e1 poss\u00edvel ter uma equipa de especialistas em BI ou IA em cada uma delas, pelo que a ajuda de consultores externos e ferramentas especializadas, ser\u00e3o uma forma de mais rapidamente perceber como e onde essa vantagem pode ser utilizada em proveito pr\u00f3prio.<\/p>\n

Preciso de intelig\u00eancia artificial no meu neg\u00f3cio? Sem d\u00favida. \u00c9 um processo de evolu\u00e7\u00e3o que est\u00e1 em marcha, e que ser\u00e1 cada vez mais decisivo na adapta\u00e7\u00e3o das empresas ao dinamismo do mercado e dos seus intervenientes. <\/b><\/p>\n\n

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