{"id":4000,"date":"2019-12-05T11:10:39","date_gmt":"2019-12-05T11:10:39","guid":{"rendered":"https:\/\/arquiconsult.com\/?p=4000"},"modified":"2022-01-14T14:19:50","modified_gmt":"2022-01-14T14:19:50","slug":"necesito-inteligencia-artificial-en-mi-negocio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/arquiconsult.com\/es\/necesito-inteligencia-artificial-en-mi-negocio\/","title":{"rendered":"\u00bfNecesito inteligencia artificial en mi negocio?"},"content":{"rendered":"\r\n\r\n\r\n<h4><strong>Sin duda. Es un proceso de evoluci\u00f3n que est\u00e1 en marcha y ser\u00e1 cada vez m\u00e1s decisivo para adaptar las empresas al dinamismo del mercado y sus jugadores.<\/strong><\/h4>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Hoy en d\u00eda, incluso con toda la investigaci\u00f3n y el estudio sobre el tema, cuando hablamos de Inteligencia Artificial (IA), somos transportados autom\u00e1ticamente al imaginario de las pel\u00edculas de cyborgs y las computadoras sentimentales cargadas de voluntad propia.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>La verdad es que la IA de hoy sigue siendo la punta del iceberg de lo que se cree que es su evoluci\u00f3n, y todav\u00eda son varias d\u00e9cadas, si no siglos, de computadoras capaces de interpretar sentimientos y emociones en el mundo real o en el ser. autoconsciente. Sin embargo, desde la famosa computadora Deep Blue que venci\u00f3 al maestro Kasparov hasta las m\u00e1quinas de memoria limitada de hoy en d\u00eda cuya capacidad para interpretar datos los convierte en un poderoso aliado, los sistemas de apoyo a la decisi\u00f3n han recorrido un largo camino.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Una de las \u00e1reas donde la IA puede aplicarse es, sin duda, el tratamiento de la informaci\u00f3n generada por los numerosos sistemas comerciales internos y externos, incluido el creciente n\u00famero de dispositivos electr\u00f3nicos de generaci\u00f3n de datos (RFID, sensores, servicios en l\u00ednea). , redes sociales, entre muchas otras), que pueden proporcionarnos argumentos decisivos para la evoluci\u00f3n del negocio. Ya sea para detectar y reducir ineficiencias, automatizar procesos y \/ o interacci\u00f3n del usuario, encontrar nuevas l\u00edneas de negocio o patrones de comportamiento, predecir desarrollos, entre muchos otros.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Business Intelligence (BI), al ser el conjunto de metodolog\u00edas, herramientas y procesos dedicados a recopilar, procesar y proporcionar informaci\u00f3n de soporte de decisiones, tiene en AI el aliado perfecto para ampliar sus capacidades y mejorar su efecto. Prueba de ello es la creciente presencia de jerga como la automatizaci\u00f3n de procesos, Cognitiv Insights o Cognitiv Engagement en las caracter\u00edsticas de las soluciones o herramientas de BI.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Las empresas que tienen su gesti\u00f3n respaldada por datos ya no son ciencia ficci\u00f3n y son cada vez m\u00e1s una realidad, tambi\u00e9n en Pen\u00ednsula ib\u00e9rica. Los algoritmos de Machine Learning, que provienen de conjuntos de datos cada vez m\u00e1s grandes y diversos, nos ayudan a identificar tendencias y nuevas ideas sobre el negocio, nos permiten tomar decisiones y ser m\u00e1s competitivos, en tiempo real.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Como ejemplo, podr\u00edamos pensar en un gerente de f\u00e1brica que, a trav\u00e9s de su aplicaci\u00f3n de BI, recibe una alerta en su tel\u00e9fono m\u00f3vil que indica que la producci\u00f3n de una l\u00ednea de montaje se ha desacelerado del ritmo hist\u00f3rico habitual. El mismo gerente que cruza esta informaci\u00f3n con otros datos recopilados y procesados en la misma soluci\u00f3n, puede verificar si es necesaria una inspecci\u00f3n del equipo, anticipando acciones, reduciendo el per\u00edodo de menor producci\u00f3n, evitando as\u00ed mayores costos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Otro ejemplo de uso de IA, con un aumento comprobado en el volumen de ventas, es el uso de sugerencias inteligentes cuando un cliente comienza a escribir un producto en cualquier canal de ventas en l\u00ednea. El hecho de que el algoritmo sugiera, en tiempo real, productos basados en los gustos personales del usuario, recopilados de ventas anteriores, pero tambi\u00e9n de redes sociales u otras fuentes, aumenta no solo la probabilidad de venta, sino tambi\u00e9n la tasa de retorno. Sitio web<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Sin embargo, en un pa\u00eds donde el 95% de las empresas tienen menos de diez empleados, no ser\u00e1 posible tener un equipo de especialistas en BI o IA en cada uno, por lo que la ayuda de consultores externos y herramientas especializadas ser\u00e1 una forma m\u00e1s r\u00e1pida de entender. c\u00f3mo y d\u00f3nde se puede usar esta ventaja para beneficio propio.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Art\u00edculo de opini\u00f3n de Ricardo Silva, Business Intelligence Unit Manager en Arquiconsult, publicado el 3 de diciembre de 2019 en Jornal Econ\u00f3mico.<\/p>\r\n<!--themify_builder_content-->\n<div id=\"themify_builder_content-4000\" data-postid=\"4000\" class=\"themify_builder_content themify_builder_content-4000 themify_builder tf_clear\">\n    <\/div>\n<!--\/themify_builder_content-->\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sin duda. 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