Sin duda. Es un proceso de evolución que está en marcha y será cada vez más decisivo para adaptar las empresas al dinamismo del mercado y sus jugadores.

Hoy en día, incluso con toda la investigación y el estudio sobre el tema, cuando hablamos de Inteligencia Artificial (IA), somos transportados automáticamente al imaginario de las películas de cyborgs y las computadoras sentimentales cargadas de voluntad propia.

La verdad es que la IA de hoy sigue siendo la punta del iceberg de lo que se cree que es su evolución, y todavía son varias décadas, si no siglos, de computadoras capaces de interpretar sentimientos y emociones en el mundo real o en el ser. autoconsciente. Sin embargo, desde la famosa computadora Deep Blue que venció al maestro Kasparov hasta las máquinas de memoria limitada de hoy en día cuya capacidad para interpretar datos los convierte en un poderoso aliado, los sistemas de apoyo a la decisión han recorrido un largo camino.

Una de las áreas donde la IA puede aplicarse es, sin duda, el tratamiento de la información generada por los numerosos sistemas comerciales internos y externos, incluido el creciente número de dispositivos electrónicos de generación de datos (RFID, sensores, servicios en línea). , redes sociales, entre muchas otras), que pueden proporcionarnos argumentos decisivos para la evolución del negocio. Ya sea para detectar y reducir ineficiencias, automatizar procesos y / o interacción del usuario, encontrar nuevas líneas de negocio o patrones de comportamiento, predecir desarrollos, entre muchos otros.

Business Intelligence (BI), al ser el conjunto de metodologías, herramientas y procesos dedicados a recopilar, procesar y proporcionar información de soporte de decisiones, tiene en AI el aliado perfecto para ampliar sus capacidades y mejorar su efecto. Prueba de ello es la creciente presencia de jerga como la automatización de procesos, Cognitiv Insights o Cognitiv Engagement en las características de las soluciones o herramientas de BI.

Las empresas que tienen su gestión respaldada por datos ya no son ciencia ficción y son cada vez más una realidad, también en Península ibérica. Los algoritmos de Machine Learning, que provienen de conjuntos de datos cada vez más grandes y diversos, nos ayudan a identificar tendencias y nuevas ideas sobre el negocio, nos permiten tomar decisiones y ser más competitivos, en tiempo real.

Como ejemplo, podríamos pensar en un gerente de fábrica que, a través de su aplicación de BI, recibe una alerta en su teléfono móvil que indica que la producción de una línea de montaje se ha desacelerado del ritmo histórico habitual. El mismo gerente que cruza esta información con otros datos recopilados y procesados en la misma solución, puede verificar si es necesaria una inspección del equipo, anticipando acciones, reduciendo el período de menor producción, evitando así mayores costos.

Otro ejemplo de uso de IA, con un aumento comprobado en el volumen de ventas, es el uso de sugerencias inteligentes cuando un cliente comienza a escribir un producto en cualquier canal de ventas en línea. El hecho de que el algoritmo sugiera, en tiempo real, productos basados en los gustos personales del usuario, recopilados de ventas anteriores, pero también de redes sociales u otras fuentes, aumenta no solo la probabilidad de venta, sino también la tasa de retorno. Sitio web

Sin embargo, en un país donde el 95% de las empresas tienen menos de diez empleados, no será posible tener un equipo de especialistas en BI o IA en cada uno, por lo que la ayuda de consultores externos y herramientas especializadas será una forma más rápida de entender. cómo y dónde se puede usar esta ventaja para beneficio propio.

Artículo de opinión de Ricardo Silva, Business Intelligence Unit Manager en Arquiconsult, publicado el 3 de diciembre de 2019 en Jornal Económico.