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FABRIC

Fabric

Análise de dados para a era da IA

Armazenamento e Computação Unificados

Armazenamento e Computação Unificados

Experiência <br> Unificada

Experiência
Unificada

Governação <br>Unificada

Governação
Unificada

Modelo Empresarial Unificado

Modelo Empresarial Unificado

Estamos imersos em dados

As aplicações que usamos, as coisas que pesquisamos, as conversas que temos, os produtos que compramos e os dispositivos que usamos – todos estes têm apenas uma coisa em comum, os dados. Eles são transversais. Com o avanço da IA, os dados tornaram-se mais importantes para as organizações em todos os setores de atividade. Muitas empresas deram já algum passo na direção de se tornarem organizações orientadas por dados, mas a grande maioria falha ainda na adopção de uma cultura de gestão verdadeiramente orientada por dados.

Um dos principais desafios que enfrentam é o cenário diversificado e fragmentado de dados e tecnologias de IA disponíveis no mercado. Existem várias ferramentas, frameworks e plataformas, cada uma com seu próprio conjunto de vantagens e limitações. Essa heterogeneidade muitas vezes leva à complexidade e à ineficiência, impedindo as organizações de aproveitar todo o potencial dos seus dados, e que atrasam muitas vezes a evolução nesta área.

FABRIC_Campanha_MSFT_2023

O que é o Microsoft Fabric?

Construído com base na extensa experiência e conhecimento da Microsoft em dados e IA, o Fabric visa simplificar todo o ecossistema de dados. Este fornece um conjunto abrangente de ferramentas, serviços e frameworks que permitem às organizações gerir, processar e obter insights a partir dos seus dados de forma eficaz e bastante facilitada. Em 2023 a Microsoft lançou o Microsoft Fabric, uma plataforma de análise unificada que integra tecnologias como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Power BI numa única plataforma.

Módulos

Componentes do Microsoft Fabric

O Microsoft Fabric oferece o conjunto abrangente de experiências de análise projetadas para trabalhar em conjunto sem problemas. Cada experiência é adaptada a uma persona específica e a uma tarefa específica. O Fabric inclui experiências líderes do setor nas seguintes categorias para uma necessidade analítica de ponta a ponta.

Data Warehouse

A experiência em Data Warehouse fornece desempenho e escala SQL líderes do setor. Ele separa totalmente a computação do armazenamento, permitindo o dimensionamento independente de ambos os componentes. Além disso, armazena dados nativamente no formato aberto Delta Lake.

Data Factory

O Azure Data Factory combina a simplicidade do Power Query com a escala e o poder do Azure Data Factory . Você pode usar mais de 200 conectores nativos para se conectar a fontes de dados locais e na nuvem.

Power BI

O Power BI é a plataforma líder mundial de Business Intelligence. Ele garante que os proprietários de empresas possam acessar todos os dados no Fabric de forma rápida e intuitiva para tomar melhores decisões com os dados.

Ciência de dados & AI

A experiência em ciência de dados permite que se crie, implante e operacionalize modelos de Machine Learning, perfeitamente dentro da sua experiência. Ele integra-se com o Azure Machine Learning para fornecer rastreamento de experimentos internos e registos de modelos. Os cientistas de dados têm o poder de enriquecer os dados organizacionais com previsões e permitir que os analistas de negócios integrem essas previsões nos seus relatórios de BI. Desta forma, muda de insights descritivos para preditivos.

Engenharia de Dados

A experiência em Engenharia de Dados fornece uma plataforma Spark de classe mundial com ótimas experiências de criação, permitindo que os engenheiros de dados realizem transformações de dados em grande escala e democratizem os dados através do lakehouse. A integração do Microsoft Fabric Spark com o Data Factory permite que notebooks e Spark Tasks sejam agendados e orquestrados. Para obter mais informações, consulte O que é engenharia de dados no Microsoft Fabric?

Análise em tempo real

Dados observacionais, que são coletados de várias fontes, como aplicativos, dispositivos IoT, interações humanas e muito mais. Atualmente, é a categoria de dados que mais cresce. Esses dados geralmente são semiestruturados em formatos como JSON ou Texto. Ele vem em alto volume, com esquemas de mudança. Essas características dificultam o trabalho com as plataformas tradicionais de armazenamento de dados. O Real-Time Analytics é o melhor motor da sua classe para análise de dados observacionais.

Descubra nesta arquitetura exemplo, como o Microsoft Fabric pode revolucionar a forma como sua organização tira proveito da informação extraída dos seus sistemas de gestão e/ou operacionais, juntamente com a experiência das nossas equipas no desenvolvimento destas arquiteturas. Com uma integração ponta a ponta, e poderosas ferramentas de análise, o Microsoft Fabric capacita sua empresa a extrair insights valiosos e tomar decisões estratégicas fundamentadas.

Desde otimizar processos internos até identificar oportunidades de crescimento, a nossa plataforma é projetada para potencializar o desempenho e a eficiência da sua organização. Não deixe a sua informação valiosa ficar desperdiçada nos sistemas de gestão – com o Microsoft Fabric, leve sua empresa para o próximo nível.

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O Microsoft Fabric, é de facto uma revolução que chegou ao mercado, e o passo inicial pode não ser tão claro assim, mas a experiente equipa de BI & Data Analytics da Arquiconsult está disponível para o ajudar a iniciar esta caminhada, seguindo o princípio do Start Small, Think Big.

Intrinsecamente escalável, esta nova plataforma, convida-nos a começar a jornada, com um processo pequeno, mas importante, para rapidamente obter valor da solução, garantindo ao mesmo tempo a instalação da base necessária às iterações seguintes.

As equipas Técnicas e Funcionais da Arquiconsult, 100% dedicadas à implementação de soluções Microsoft, concentram-se em atender aos objetivos dos clientes e das pessoas singulares que os compõem, garantindo, assim, que a solução implementada responda e auxilie na otimização de seus processos de gestão.